Cuando la construcción de sus grupos de investigación, los investigadores principales (IP) tienen que tomar decisiones sobre quién al personal con. En caso de que incline la balanza hacia los estudiantes de postgrado? Postdocs?Los técnicos? El objetivo, por supuesto, es maximizar la productividad, y ahora un estudio cuantifica el impacto de cada una de estas categorías de trabajadores sobre la producción laboratorios.
Investigadores de gestión estratégica Annamaria Conti , del Instituto de Tecnología de Georgia en Atlanta y Christopher Liu de la Universidad de Toronto en Canadá realizó el estudio; los resultados fueron publicados en línea el mes pasado en la revista Investigación de Políticas . Sobre la base de los informes anuales de una elite departamento del departamento de biología del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), donde Liu fue anteriormente un graduado estudiante Liu y Conti armar un conjunto de datos de 119 IPs y 5694 los miembros del laboratorio de 1966 a 2000. Utilizando la base de datos MEDLINE, que compiló registros de publicación para cada laboratorio. En total, los laboratorios produjeron 7.844 documentos-de los cuales alrededor del 15% fueron publicados en Ciencia , Naturaleza, o celular (SNC) .
Utilizando el análisis de regresión, los autores encontraron que los laboratorios más grandes en su conjunto de datos eran más productivos en cuanto al número total de artículos publicados por año. Para el laboratorio de tamaño medio en el miembro de un laboratorio de estudio de más o menos cinco investigadores postdoctorales, tres estudiantes de posgrado, y dos técnicos de la adición se correlacionó con una publicación adicional cuarta. Como el tamaño de laboratorio aumentó, la productividad siguió subiendo, pero a un ritmo más lento y más lento. Una vez que el laboratorio de tamaño llegó a 25, añadiendo nuevas personas fue contraproducente.
No se consideró que todos los nuevos empleados a tener el mismo impacto, sin embargo. Un postdoc extra en un laboratorio de tamaño promedio añadió 0,31 publicaciones, mientras que un estudiante graduado adicional significaba sólo un extra de 0,14 (teniendo en cuenta que estas son las correlaciones sugerentes sin implicación clara de causa y efecto). Entre los investigadores postdoctorales, añaden las becas-becarios posdoctorales con-los reales más la productividad de los investigadores postdoctorales apoyado con donaciones hicieron (0,29 frente a 0,19). Técnicos adicionales, los autores encontraron, no se correlacionaron con publicaciones adicionales.
Liu y Conti separan publicaciones en SNC y analizaron la posibilidad de publicar en las revistas de alto impacto sobre la duración de un año. Una vez más, se encontraron con que los laboratorios más grandes publican más a menudo. En un laboratorio de tamaño medio, la contratación de un miembro de laboratorio adicional, independientemente de la posición, el aumento de la probabilidad de que el laboratorio produciría una publicación SNC en un 8%. Para publicaciones SNC, la contratación de más personas comenzaron a ser contraproducente cuando el laboratorio bateó 22 empleados.
Mientras que los estudiantes de posgrado tenían menos evidente impacto que los investigadores postdoctorales en los recuentos generales de publicación, que el aumento de la probabilidad de publicaciones en estas revistas de alto impacto, tanto como lo hicieron los investigadores postdoctorales. Por otra parte, la contribución de los investigadores postdoctorales 'a los papeles SNC se debió enteramente a becarios posdoctorales: La adición de otro empleado-postdoc-uno sin una beca de no aumentó la probabilidad de que una publicación SNC en absoluto. Los técnicos parecen importantes, sin embargo, que las publicaciones SNC: Añadiendo un técnico adicional en el laboratorio promedio fue equivalente a añadir ya sea un postdoctorado o un estudiante graduado.
¿Cuáles son las implicaciones del estudio? Para los IP que realiza la contratación, "no es sólo más grande es mejor", dice Liu. IPs "necesidad de pensar en la composición, cómo ... estudiantes de posgrado, investigadores posdoctorales y técnicos ... podría hacer diversas contribuciones a la producción de publicaciones", añade. "La gente en las diferentes etapas de formación realizan aportes diferentes ... pero no es que son menos productivos. Sólo tienen diferente productividad en diferentes proyectos ", dijo Liu argumenta. Inhibidores de la proteasa puede querer "pensar en ella como la gestión de carteras: Si sólo tratan muy arriesgadas ... jonrones, que pueden ser muy peligrosos, por lo que necesitan para tratar de equilibrar entre esos tipos de publicaciones." Por lo tanto, un equilibrio de personal diferente tipos tiene sentido, él implica.
El estudio no se burlan de las razones detrás de los miembros del laboratorio 'diferentes contribuciones, pero Liu está dispuesto a especular. En su opinión, los estudiantes de posgrado pueden contribuir más a la penetración publicaciones porque están en una mejor posición para trabajar en más tiempo, más arriesgado, y proyectos potencialmente más impactantes. Alternativamente, los IP puede ser capaz de vender los estudiantes graduados en proyectos más arriesgados, añade, "porque les gusta cosas locas o son ingenuos." En cuanto a los técnicos, que muestran un patrón de productividad similares a los estudiantes de posgrado (para revistas SNC), su condición como personal de apoyo asalariado puede permitirles trabajar en proyectos de alto riesgo de que nadie más está dispuesto a asumir o dejar caer sus propias tareas para ayudar a otros miembros del laboratorio en una carrera competitiva, dice Liu.
¿Qué otros expertos piensan en el estudio? "El ejercicio econométrico es robusto, a pesar de que representa más de correlaciones que fenómenos causales reales",Nicolas Carayol , profesor de economía en la Universidad de Burdeos en Francia, escribió en un e-mail aScience Careers. "[C] ausality no está claro, ya que los resultados futuros pueden afectar la composición de laboratorio. Cuando un IP tiene grandes proyectos de investigación, que es más probable que necesite y para encontrar los recursos para financiar los técnicos y para atraer [la] mejores investigadores postdoctorales (que son más propensos a tener becas) ".
Economista laboral Paula Stephan de la Universidad Estatal de Georgia en Atlanta acogió el estudio, que calificó de "ruptura ruta" para mirar la productividad a nivel de laboratorio. Lamenta Stephan, sin embargo, que los autores equiparan científicos en plantilla con técnicos cuando se habla de posibles implicaciones de política en el papel. "Lo que la gente como yo, han estado abogando" está sustituyendo postdoctorados a largo plazo con los científicos del personal a nivel de doctorado, Stephan dice Science Careers. "Los técnicos no tienen doctorados, así que no creo que informa al debate en absoluto."
Un debate de política del estudio puede contribuir a, sin embargo, es si se debe alterar el equilibrio entre los becarios posdoctorales y empleados-postdoctorados. La mayor productividad observada para investigadores postdoctorales con becas "tiene mucho que ver con la selección y lo que son", pero también puede tener que ver con el hecho de que se están llevando a cabo un proyecto innovador e independiente en un laboratorio establecido, dice Stephan. El estudio parece sugerir "que estas personas que son financiados por estas pequeñas cantidades de dinero y que son capaces de trabajar en otra persona es laboratorio bien dotado ... son capaces de hacer una investigación un poco arriesgado", dice Stephan. "Y es probable que sea bastante fácil de financiar la gente realmente capaces con una gran idea si usted no está teniendo para darles mucho dinero." En los últimos años, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) "no ha aumentado el número de becas muy mucho ... y ciertamente sugeriría que NIH podría querer revisar su política de becas ".
Liu añade que los resultados pueden no ser aplicables a menos prestigiosos departamentos y otras disciplinas, y debido a que el estudio se centró en el nivel de todo el laboratorio en lugar de miembros individuales, puede ser un tramo para los jóvenes científicos a utilizar los resultados para tomar decisiones de carrera.
Aún así, el estudio reitera algunas lecciones importantes. En primer lugar, "para investigadores postdoctorales, las becas son de importancia crítica", dice Liu. Además, anima a los aspirantes a investigadores postdoctorales, al momento de decidir qué grupo a unirse, a "prestar atención a no sólo el PI, la trayectoria de investigación, [y] el estado del laboratorio, que ellos saben que es importante, sino también a pensar detenidamente en el composición, el ambiente interno en el que van a pasar muchos años de su vida ", dice.
Para los alumnos de posgrado, una actitud ingenua o la asunción de riesgos puede ser beneficioso para su carrera, añade. Ellos también deben prestar atención a los laboratorios de laboratorio ejemplo composición para evitar las que están totalmente atendidos por estudiantes, que ofrecen ninguna posibilidad de derrames de conocimiento de los investigadores postdoctorales, después de todo, "la diversidad puede ser beneficioso."
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